Çağan Demir

SQL, PowerBI, Tableau ve Python da uzman Veri Analisti

expand_more
analytics Vaka Çalışması

E-Ticaret CRM ve Satış Analizi

CRM Sales Analysis LTV/CAC Python

Proje Özeti

Bu vaka çalışması, bir e-ticaret işletmesinin CRM perspektifinden satış verilerini analiz ederek, müşterilerin davranışlarını ve reklam yatırımlarının etkilerini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Analiz, veriden iş değeri yaratmanın adım adım hikayesini sunmaktadır.

Veri Kalitesi ve Metodoloji

Analiz süreci, temiz veriyle güvenilir sonuçlar üretmeye odaklanmıştır:

  • check Veri Temizliği: Boş ve eksik hücreler incelenerek veri doğrulama yapıldı.
  • check Aykırı Değerler: Mevsimsel değişimler ve hatalar ayırt edilerek veri güvenilirliği sağlandı.
  • check Müşteri Özetleri: Toplam satış hacmi ve ortalama sepet büyüklüğü hesaplandı.

Derinlemesine Analiz Adımları

shopping_bag

Reklam Kanalları ve Ürün Analizi

En çok satılan ürün belirlendi. Google Ads ve organik kanalların performansı incelenerek bütçe verimliliği ölçüldü.

group_remove

Dönüşüm Hunisi ve Churn Analizi

Satış hunisi takip edilerek CAC hesaplandı. %58'lik yüksek churn oranı tespit edilerek tutundurma stratejileri önceliklendirildi.

payments

LTV ve Regresyon Modelleme

Müşteri Yaşam Boyu Değeri (LTV) ile edinme maliyeti karşılaştırıldı. Satış üzerindeki reklam etkisi regresyon ile modellendi.

Stratejik Öneriler ve Sonuç

Pozitif LTV / CAC Oranı
%58 Yıllık Churn Oranı
lightbulb

İş Etkisi

  • Mobil deneyim ve ödeme süreci optimizasyonu.
  • Hedeflenmiş reklam planlaması (aktif saatler).
  • SEO ile organik trafiğin artırılması.

Analiz Başlıkları

Regresyon Analizi CRM Metrikleri Churn Prediction CAC / LTV
contact_support

Benzer Bir Proje mi Lazım?

Veri analizi ihtiyaçlarınız için benimle iletişime geçebilirsiniz.

İletişime Geç
location_on

Adres

Urla, İzmir

phone

Telefon

(543) 513-1060

share

Sosyal Medya